Bandi aperti
Conduci la ricerca che conta.
Scopri i bandi aperti del Dottorato in Ingegneria Gestionale e trova il percorso di ricerca più vicino alle tue ambizioni.
Il Programma di Dottorato in Ingegneria Gestionale (DRIG) offre una formazione avanzata e prepara a condurre ricerca scientifica nelle aree del management, dell’economia applicata e dell’ingegneria industriale.
RICERCA AVANZATA
Sviluppare metodo, autonomia e capacità di contribuire alla conoscenza scientifica.
IMPATTO REALE
Lavorare su problemi concreti legati a imprese, mercati, tecnologie, sostenibilità e trasformazione organizzativa.
COMPETENZE DISTINTIVE
Allenare pensiero critico, capacità analitica, gestione della complessità e leadership progettuale.
PROSPETTIVE PROFESSIONALI
Il 90% dei dottorandi è inserito professionalmente entro 2 anni dalla fine del percorso, tra settore privato, accademia e istituzioni pubbliche.
PROSPETTIVA INTERNAZIONALE
Entrare in un ambiente di ricerca connesso a reti accademiche, istituzioni e aziende.
Bandi e Opportunità attive
Il bando prevede 9 Borse di Dottorato in Ingegneria Gestionale.
Scegli la sfida su cui lavorare: ogni borsa è legata a un tema specifico, qui trovi i bandi aperti adesso.
SCADENZA: 18/09/2026 14:00 (ora italiana C.E.T)
FINANCIAL SOLUTIONS FOR SUPPLY CHAIN DECARBONIZATION - 1 posto
Il percorso si rivolge a chi desidera approfondire la decarbonizzazione delle supply chain, studiando in particolare le esigenze delle PMI fornitrici e gli strumenti finanziari in grado di accompagnarne la transizione energetica.
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AI-ENABLED ORGANIZATIONAL MODELS FOR SUSTAINABLE INNOVATION IN THE AGRI-FOOD INDUSTRY - 1 posto
Questa borsa è pensata per chi vuole esplorare il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’innovazione sostenibile del settore agroalimentare, contribuendo allo sviluppo di nuovi modelli organizzativi e al miglioramento delle performance ambientali e sociali delle imprese e delle filiere.
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THE PSYCHOLOGY OF AI AT WORK: COGNITIVE AND BEHAVIORAL ASPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE - 1 posto
La ricerca è dedicata allo studio dell’adozione e dell’uso continuativo dell’intelligenza artificiale generativa nei luoghi di lavoro, con un focus sugli aspetti psicologici, cognitivi e comportamentali della collaborazione tra persone e AI.
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RESILIENCE OF AGRI-FOOD SUPPLY CHAINS: MODELS AND TOOLS FOR FOOD SECURITY AND CONTINUITY IN CRITICAL CONTEXTS - 1 posto
Questo percorso offre l’opportunità di studiare la resilienza e la sostenibilità delle filiere agroalimentari, sviluppando modelli e strumenti per affrontare shock climatici, geopolitici, economici e logistici e garantire la continuità delle forniture alimentari.
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DEVELOPING MANUFACTURING DOMAIN KNOWLEDGE GRAPHS FOR INDUSTRIAL AI-BASED DECISION-MAKING IN A SUSTAINABLE AND CIRCULAR ECONOMY - 1 posto
Questa borsa è rivolta a chi intende applicare l’intelligenza artificiale ai contesti industriali e manifatturieri, attraverso la creazione di knowledge graph e modelli semantici capaci di rendere le decisioni più affidabili, trasparenti e spiegabili.
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SCALING SUSTAINABLE SERVITIZATION IN B2B MANUFACTURING: CUSTOMER ADOPTION, VALUE GOVERNANCE AND OUTCOME-BASED BUSINESS MODELS - 1 posto
La borsa approfondisce la servitizzazione sostenibile nel manifatturiero B2B, concentrandosi sui meccanismi di adozione da parte dei clienti, sulla condivisione del valore e sulla progettazione di modelli di servizio circolari, scalabili e basati sui risultati.
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FROM IMPACT MEASUREMENT TO IMPACT INTELLIGENCE: AI-ENABLED INFRASTRUCTURES FOR SUSTAINABLE INNOVATION - 1 posto
Questo percorso propone un’attività di ricerca sulla misurazione e gestione dell’impatto sociale e ambientale, esplorando come l’intelligenza artificiale possa supportare sistemi predittivi, affidabili e utili ai processi decisionali.
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AUGMENTED CREATIVITY: RETHINKING DESIGN THINKING IN THE GEN AI ERA - 1 posto
Questa borsa indaga come l’intelligenza artificiale generativa stia trasformando i processi creativi e di innovazione, con particolare attenzione alla collaborazione tra persone e AI nelle attività di problem framing, design thinking e design sprint.
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TOWARDS A THEORY OF TECHNOLOGY UPGRADING CAPABILITIES FOR PATIENT VALUE DELIVERY IN LOW-RESOURCE HOSPITAL SYSTEMS: EVIDENCE FROM GHANA - 1 posto
Il percorso è dedicato alla gestione dell’innovazione tecnologica negli ospedali del Ghana e allo sviluppo delle capacità organizzative necessarie per adottare, integrare e mantenere tecnologie in grado di migliorare accessibilità, qualità e continuità delle cure.
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FAQ
Come candidarsi?
Per candidarsi è necessario consultare il bando aperto, verificare i requisiti richiesti e seguire la procedura indicata nel documento ufficiale. Ogni bando riporta scadenze, modalità di candidatura, documenti necessari e criteri di selezione.
Come scelgo il tema più adatto a me?
Ogni borsa può essere collegata a un tema specifico.
Prima di candidarsi, è utile leggere la scheda del tema di ricerca per capire obiettivi, ambito scientifico, competenze richieste e possibili sviluppi del progetto.
Cosa farò durante il Dottorato?
Durante il PhD si lavorerà su un progetto di ricerca avanzata, approfondendo un tema specifico con metodo scientifico e autonomia.
Il percorso include attività di ricerca, confronto con docenti e ricercatori, momenti formativi e possibili collaborazioni con imprese, istituzioni o network internazionali.
Quali prospettive professionali apre un PhD?
Il Dottorato non prepara solo alla carriera accademica. Le competenze sviluppate durante il percorso (metodo di ricerca, capacità analitica, autonomia, pensiero critico e gestione di problemi complessi) possono essere valorizzate in molti contesti professionali.
Dopo il PhD è possibile proseguire nella ricerca universitaria, entrare in centri di ricerca, aziende, società di consulenza, istituzioni, organizzazioni internazionali o sviluppare progetti imprenditoriali legati all’innovazione.